d الذكاء الصناعي – الصفحة 2 – مدونة الفريق

مدونة الفريق

التصنيف: الذكاء الصناعي

  • نهاية الجنس البشري

    نهاية الجنس البشري

    #الثورة_الصناعية

    في القرن التاسع عشر قامت الثورة الصناعية عبر انتشار وإحلال العمل اليدوي بالمكننة، وقد فضل الإنسان الربح على أن يقوم بتشغيل أخيه، فقال له اجلس في البيت، المكنة ستعمل عملك، أنت ابحث عن شيء آخر

    #ثورة_الذكاء_الصناعي

    في القرن الحادي والعشرين، أي بعد الثورة الصناعية الأولى بقرنين تمكن الإنسان من جعل الآلة أكثر ذكاء وقام باستبدال جزء آخر من اخوته البشر لتحقق الشركات ربحاً أكثر، فهو هذه المرة لم يكتفي فقط بإبعاد الأيدي العاملة، بل بدأ باستبدال العقول المفكرة أيضا.

    #ثورة_الروبوتات

    في القرن الثالث والعشرين، أي بعد ثورة الذكاء الصناعي، تمكنت الآلات من تنظيم حياة البشر على نحو مطرد، فأصبح البشر بحاجة للروبوتات لتحكمهم ضمن نظام متقن لا يمكن للبشر فيه الخسارة أو ايذاء بعضهم البعض، وبدأت الالات تتنفذ في البشر كما خطط البشر لذلك، وأصبحت الكلمة العليا للآلات.

    لعل الخبر هذا مرعب بشكل لا نتخيله ! القادم مرعب

    مايكروسوفت تستبدل موظفي العقود في شبكة MSN بالذكاء الاصطناعي

  • المستقبل لشركات التكنولوجيا (كتب عام 2018)

    المستقبل لشركات التكنولوجيا (كتب عام 2018)

    صورة 1 من عام 2011، لأكبر الشركات الأمريكية، ومن الملاحظ أنه لا شركة منها شركة تكنولوجيا

    صورة 2 من عام 2017، لأكبر الشركات الأمريكية، ومن الملاحظ أنه أغلب الشركات هي شركات تكنولوجية.

    شركة أبل تعتبر الشركة الأعلى في تاريخ البشرية بقيمة مليون مليون دولار ( تقترب ) ويليها شركات مثل أمازون، وألفا بيت ( جوجل ) ومايكروسوت وغيرها من الشركات.

    تخيلوا الأمر بعد 10 سنوات.

    إذا كنت تريد الاستثمار بالأسهم فاستثمر في شركات ناشئة في التقنيات الحديثة مثلا الذكاء الاصطناعي.

    وإذا كنت تريد أن تستثمر في أبنائك، فشجعهم على التخصص في مجالات التقية المختلفة

    وإذا كنت تريد أن تستثمر في نفسك، طور قدراتك في مجال التقنية المرتبط بعملك

  • مستقبل البرمجة بعد دراسة أكواد github

    مستقبل البرمجة بعد دراسة أكواد github

    من الكود على الجيت هاب (أكبر منصة للأكواد) مكتوب ومولد بالذكاء الاصطناعي، هذه النقلة الخطيرة حدثت في عام 2023، غيرت كل الحسابات السابقة،

    لنتخيل عام 2024….. سيكون على الأغلب 95% من الكود هو توليد آلي.

    أي في عام 2025، لربما يكون 99% هو عمل آلة.

    1% هو تدخل بشري بعد بضعة أعوام فقط.

    هذا يقودنا إلى حقاً أن مهنة المبرمج في خطر، لدينا 100 مبرمج، سنحتاج إلى 5 محترفين منهم ليقوموا بالتوليد، والباقي سيتم الاستغناء عنهم، لا خطر دائما على الأذكياء وهو قلة، الخطر على الأقل ذكاء وهم المجتمع، وهم ابني وأخي وجاري.

    في الثورة الصناعية في القرن التاسع عشر، استبدلت الآلة بعض الوظائف وليس كلها، المميز هذه المرة في هذه الثورة، أنها قادرة على استبدال كل الوظائف، لا أقول غدا، لكن بعد 20 عام من الآن.

    المحرك البخاري لم يستطع استبدال الجزار مثلا، لكن الآن، يمكننا صناعة روبوت كامل يستبدل الجزار، فيقوم بعمله.

    المحرك البخاري لم يستبدل الطبيب، لكن الذكاء الصناعي مع الروبوت، يستطيع، وبكفاءة أعلى، ونتكلم عن 95% استبدال، ستبقى ال5% فقط.

    الكثير من التفصيل يمكن أن نستطرد فيه هذه المرة في الاستبدال، والمستقبل هو ضياع الوظائف، والمبرمج على رأسها حسب الحسابات.

  • نهاية الجنس البشري

    نهاية الجنس البشري

    وفي خبر عابر نقرأ : مايكروسوفت تستبدل موظفي العقود في شبكة MSN بالذكاء الاصطناعي


    الثورة الصناعية
    في القرن التاسع عشر قامت الثورة الصناعية عبر انتشار وإحلال العمل اليدوي بالمكننة، وقد فضل الإنسان الربح على أن يقوم بتشغيل أخيه، فقال له اجلس في البيت، المكنة ستعمل عملك، أنت ابحث عن شيء آخر
    ثورة الذكاء الصناعي
    في القرن الحادي والعشرين، أي بعد الثورة الصناعية الأولى بقرنين تمكن الإنسان من جعل الآلة أكثر ذكاء وقام باستبدال جزء آخر من اخوته البشر لتحقق الشركات ربحاً أكثر، فهو هذه المرة لم يكتفي فقط بإبعاد الأيدي العاملة، بل بدأ باستبدال العقول المفكرة أيضا.
    ثورة الروبوتات
    في القرن الثالث والعشرين، أي بعد ثورة الذكاء الصناعي، تمكنت الآلات من تنظيم حياة البشر على نحو مطرد، فأصبح البشر بحاجة للروبوتات لتحكمهم ضمن نظام متقن لا يمكن للبشر فيه الخسارة أو ايذاء بعضهم البعض، وبدأت الالات تتنفذ في البشر كما خطط البشر لذلك، وأصبحت الكلمة العليا للآلات
    _____________________
    لعل الخبر هذا مرعب بشكل لا نتخيله ! القادم مرعب

  • ما هو TensorFlow؟

    ما هو TensorFlow؟

    ما هو TensorFlow ؟

    طورت شركة قوقل في 2015, تنسرفلو Tensorflow وهو مكتبة مفتوحة المصدر اعتمد في البداية البايثون كلغة برمجة لبناء العديد من النماذج model والتي مبنية بالأساس على خوارزميات التعلم الألي . يستخدم حالياً في العديد من الأبحاث ومختلف المجالات كالعلوم المجتمعية والطب والهندسة والاقتصاد ,كذلك يستخدم في مختلف أنواع مهام الفهم الإدراكي واللغوي كالتعرف على الكلام والنص والصور والوجوه , أيضاً عمليات التصنيف والتمييز.
    يجعل Tensorflow من الأسهل على المطورين تصميم وبناء وتدريب نماذج التعلم العميق. هناك العديد من الأطر الأخرى المتاحة للمطورين ، ولكن Tensor Flow هي أكثر إطار استخدامًا على نطاق واسع فيما بينها ، وقد تم اعتماده من قبل العديد من العمالقة مثل Airbus و Twitter و IBM وغيرها – ويرجع ذلك أساسا إلى هيكل النظام المرنة للغاية.

    بمجرد أن تقوم ببرمجة شيء ما مع TensorFlow ، يمكنك تشغيله في أي مكان. يجعل الأمر سهلاً على وجه الخصوص نقله إلى النظام الأساسي للسحاب من Google. هكذا تخطط Google لتصارع سوق الحوسبة السحابية ، وذلك بمساعدة الشركات على الاستفادة من التعلم الآلي مع TensorFlow.

    فوائد TensorFlow

    إن الفائدة الأكبر التي توفرها TensorFlow لتنمية تعلم الآلة هي التجريد. وبدلاً من التعامل مع التفاصيل الدقيقة لتنفيذ الخوارزميات ، أو اكتشاف الطرق المناسبة لمخرجات دالة واحدة إلى مدخلات أخرى ، يمكن للمطور التركيز على المنطق العام للتطبيق. يعتني TensorFlow بالتفاصيل الموجودة خلف الكواليس.

    يوفر TensorFlow وسائل راحة إضافية للمطورين الذين يحتاجون إلى التصحيح واكتساب الاستبطان في تطبيقات TensorFlow. يتيح لك وضع التنفيذ المتدرج تقييم كل عملية رسم بياني وتعديلها بشكل منفصل وشفاف ، بدلاً من إنشاء الرسم البياني بأكمله ككائن معتم واحد وتقييمه دفعة واحدة. يتيح لك مجموعة التصور في TensorBoard إمكانية فحص وطريقة عرض الرسوم البيانية من خلال لوحة تحكم تفاعلية تستند إلى الويب.

    على الرغم من أن TensorFlow ليس مشروعًا رسميًا من نوع Apache ، إلا أنه كان مفتوح المصدر منذ بضع سنوات من قبل مطور البرامج Google LLC والذي يستمر في تحقيق استثمارات عميقة في إطار العمل. في قمة TensorFlow Developer في أخر مارس و أول أبريل في ماونتن فيو – كاليفورنيا قدمت Google العديد من الإعلانات التي تظهر التزامها بتطور TensorFlow ولا يزال قويًا.

    حجم المجتمع حول TensorFlow يزداد يوميأ خاصة أن المطورين مازالوا يكرسون طاقاتهم في تطوير هذا الإطار العملي المميز في التعلم الألي والتعلم العميق , وهذا ما سيجعله من أهم أدوات المستقبل.